Buduję systemy AI, które pracują na produkcji.

Backend, automatyzacje i dashboardy dla zespołów sprzedażowych i marketingowych.

Zobacz projekty
Kamil Kaczmarek

Projekty

  • Osoba nietechniczna obejrzy na tej stronie krótkie wideo, w którym opowiadam o rozwiązanych problemach i pokazuję system w działaniu.
  • Osoba techniczna znajdzie stack i architekturę na GitHubie, gdzie każdy projekt ma swoją wizytówkę.
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Baza wiedzy agencji marketingowej

Na Discordzie agencji. Wiadomość oznaczona reakcją trafia do bazy wiedzy: tekst, głosówka albo dokument. Komenda /rag odpowiada z linkami do źródeł.

  • Zapis reakcją: wiadomość, wątek, dokument albo głosówka
  • Odpowiedzi z cytowaniami: link, autor, kanał
  • Każdy kanał klienta widzi tylko swoje dane
  • Czuwanie nad usługami z alertami e-mail
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Monitor płatności Meta Ads

Co 15 minut sprawdza ponad sto kont reklamowych. Łapie odrzucone płatności i kampanie, które przestały się wyświetlać bez ostrzeżenia.

  • Wykrywa odrzucone płatności i wyłączone konta
  • Łapie ciche zatrzymanie kampanii, którego Meta nie raportuje
  • Alerty z priorytetem i linkiem do rozliczeń
  • Dashboard: potwierdź, zignoruj albo wyślij SMS do klienta
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Ocena rozmów call center

Ocenia każdą rozmowę handlowca i daje kierownikom oraz zarządowi czytelny raport jakości.

  • Składa z nagrania czytelny dialog: kto co powiedział
  • Ocena 1-10 z feedbackiem, pytaniami i obiekcjami klienta
  • Raport dla kierownika od razu po rozmowie
  • Wykresy dla zarządu: jakość zespołu w czasie
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Grupy odbiorców AI

Media buyer wkleja brief kampanii, a system zwraca gotowe grupy targetowania z szacunkiem zasięgu.

  • Rozumie brief: podsumowanie, słowa kluczowe, flaga B2B
  • Waliduje zasięg przed doborem, ostrzega poniżej 300 tys.
  • Uzasadnienie i szacunek zasięgu przy każdej grupie
  • Specyfikacja gotowa do wklejenia w Meta Ads
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Silnik rozmów AI

Obsługuje klientów na Messengerze i czacie www: odpowiada z bazy wiedzy, umawia spotkania i przekazuje rozmowę do zespołu.

  • Odpowiada z bazy wiedzy firmy, nie zgaduje
  • Umawia spotkania w kalendarzu i wysyła przypomnienia
  • Przekazuje rozmowę człowiekowi z pełną historią
  • Wiele firm w jednym silniku, osobna konfiguracja każdej
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Wirtualny klient

Trening sprzedaży przez prawdziwy telefon: system dzwoni do handlowca, gra klienta i ocenia rozmowę.

  • System sam dzwoni do handlowca z panelu
  • AI gra klienta z charakterem, nie czyta ze skryptu
  • Ocena rozmowy: wynik, mocne i słabe strony
  • Dashboard handlowca: historia, średnia, stan minut
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Kampanie aktywacyjne

Sekwencja maili i SMS-ów aktywuje zimną listę marki własnej. System mierzy kliknięcia w CRM i powiadamia zespół o każdym zapisie na spotkanie.

  • Sekwencja 8 maili i 3 SMS-ów w 31 dni
  • Mierzy kliknięcia per oferta i zapisuje je w CRM
  • Blacklisty przed każdą wysyłką: wypisani nie dostają więcej
  • Alert zespołu o każdym nowym spotkaniu z kalendarza
Wideo demonstracyjne w przygotowaniu

Kronika WhatsApp

Z grupy WhatsApp robi przeszukiwalną bazę wiedzy z OCR zdjęć i transkrypcją głosówek.

  • Chronologiczny zapis całej grupy z datami i nadawcami
  • OCR zdjęć i transkrypcja głosówek
  • Plik gotowy do uploadu jako baza wiedzy
  • Wznawia przerwaną obróbkę bez ponownej pracy